Освой нейросети и машинное обучение бесплатно — по проверенным курсам

Мы собрали лучшие бесплатные курсы от МФТИ, Яндекса, Stepik и Hexlet. Без воды, подписок и «скрытых модулей за 60 000 ₽» — только реальное обучение.

Смотреть каталог
6курсов в подборке
0 ₽стоимость всех курсов
200 000+выпускников у курсов-лидеров

Каталог курсов

Все курсы бесплатны, преподаются на русском и имеют подтверждённые сертификаты.

С нуля

Введение в Data Science и машинное обучение

Открыть курс →

Самый массовый бесплатный курс по ML на русском от Института биоинформатики: pandas, scikit-learn, решающие деревья, random forest, введение в нейросети и финальное соревнование.

⏱ ~20 ч⭐ 4,89👥 170 000+
С нуля

ИИ и нейросети для начинающих

Открыть курс →

Курс Hexlet: 12 уроков, около 4 часов. Промпты, генерация текстов и изображений, простая автоматизация. Практика прямо в браузере, программировать не нужно.

⏱ 4 ч⭐ 4,8📜 сертификат
Начальный

Нейросети для всех!

Открыть курс →

Практический курс для тех, кто хочет начать применять нейросети к своим задачам уже сегодня. Формулировка запросов, работа с текстом, обучение через Telegram-бота 24/7.

⏱ 8 ч⭐ 4,7📜 сертификат
Средний

Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение

Открыть курс →

Курс Сергея Балакирева, автора «Доброго, доброго Python»: линейные модели, регуляризация, SVM, PCA, бустинг и backpropagation — с формулами и кодом.

⏱ ~23 ч⭐ 5,0👥 30 000+
Средний

Deep Learning School (МФТИ)

Открыть курс →

Школа глубокого обучения ФПМИ МФТИ: два семестра — компьютерное зрение и CNN, затем NLP и генеративные модели. Лекции, семинары, домашки, диплом тем, кто учится в потоке.

⏱ 16 недель⭐ 4,9👥 34 000+
Продвинутый

Учебник по машинному обучению от ШАД

Открыть курс →

Интерактивный учебник от преподавателей и выпускников Школы анализа данных Яндекса. Без упрощений: много математики, кода и задач. Учитесь в своём темпе.

⏱ свой темп⭐ 4,9🐍 Python

Маршрут: с нуля до ML-инженера за 9 месяцев

Последовательность курсов, которую советуют выпускники.

1. Основы (1 месяц)

«ИИ и нейросети для начинающих» + «Нейросети для всех!» — понять, что такое ИИ и научиться с ним работать на практике.

2. Классический ML (2–3 месяца)

«Введение в Data Science и МО», затем «Добрый, добрый ИИ» — pandas, scikit-learn, метрики, бустинг.

3. Глубокое обучение (4–6 месяцев)

Deep Learning School МФТИ, поток осенью или весной. Диплом школы в портфолио.

4. Углубление (дальше)

Учебник ШАД, стажировки и pet-проекты. После этого уже можно идти на собеседования junior ML engineer.

Частые вопросы

То, что спрашивают чаще всего.

Почему курсы действительно бесплатные?

Это курсы университетов, фондов и платформ, которым важно качество обучения и приток студентов. Мы намеренно не включаем в каталог курсы с «бесплатным первым уроком» и оплатным ядром программы.

Нужен ли Python?

Для первых двух курсов — нет. Для «Доброго, доброго ИИ», DLS и ШАД нужен уверенный Python и вузовская математика (линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей).

Дают ли сертификаты?

Да: Stepik-курсы выдают сертификат по результатам (например, от 95 баллов на курсе ИБФ), DLS МФТИ — диплом школы для участников потока.

Курсы доступны из России без ограничений?

Да, все курсы из подборки работают на российских платформах (Stepik, Практикум, Hexlet, yandexdataschool.ru) и не требуют зарубежных сервисов.